Titre: Eléments pour la différentiation de codes

Plusieurs méthodes ont été mises en oeuvre pour associer modèles et observations. Actuellement deux d'entre elles sont particulièrement prisées : le filtrage de Kalman, méthode statistique, et les méthodes variationnelles. Les secondes ont recours aux techniques de controle optimal proposées par Lions. Largement déclinéees, elles interviennent notamment pour des analyses de sensibilité, en optimisation de forme, pour l'identification de paramètres, pour la prévision et la détection de pollution. Le point commun est un calcul de dérivées : propagation de perturbations sur des données ou calcul de gradients de fonctions cout. Ce dernier, couplé à un processus de minimisation, répond aux aspirations de prédiction du comportement des modèles.

La première partie de l'exposé sera consacrée à la différentiation de codes. Après le rappel de concepts basiques, des méthodes susceptibles d'améliorer les algorithmes de différentiation automatique sont proposées. Une seconde partie présentera les stratégies utilisées pour différentier le code de météorologie Meso-NH et un code utilisé par les physiciens de la matière condensée (basé sur des équations intégrales). Les performances des codes dérivés seront présentées et analysées.